🚀 Preuves "ressources"

Ressources mobilisées : performance web, optimisation du chargement, gestion d'état / mise en cache (Vuex 4), déport de la logique côté serveur (Cloud Functions), algorithmique JavaScript.

🚀 Preuves "SAÉ Def'IUT"

• Dépôt GitHub : https://github.com/thibault0712/DEFIUT
• Stack technique (wiki) : https://github.com/thibault0712/DEFIUT/wiki/Stack-technique
• Cahier des charges (objectifs de performance) : Cahier_charges_DEFIUT.pdf

Titre SAÉ : SAÉ Def'IUT — Optimisation de l'application

▶︎ Les apprentissages critiques

Niveau 2 — « Sélectionner les algorithmes adéquats pour répondre à un problème donné »

• Choisir des structures de données complexes adaptées au problème
• Utiliser des techniques algorithmiques adaptées pour des problèmes complexes (recherche opérationnelle, méthodes arborescentes, optimisation globale, IA…)
• Appréhender la différence entre les paradigmes de programmation
• Comprendre les enjeux et moyens de sécurisation des données et du code
• Évaluer l'impact environnemental et sociétal des solutions proposées

▶︎ Analyse et réflexivité sur vos actions (à compléter, max 1 page par question)

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Quelles ont été vos démarches, prises de décisions, degré d'implication et d'autonomie ?

Plusieurs choix de l'application visent la performance : chargement progressif des défis (infinite scroll), mise en cache de données via Vuex pour limiter les requêtes, et déport de traitements côté serveur (Cloud Functions).

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Quelles ressources avez-vous choisies et combinées ?

Vuex pour le cache, les mécanismes de pagination/lazy-loading de Vue, et les Cloud Functions pour alléger le client.

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En vous appuyant sur vos traces, justifiez la maîtrise des apprentissages visés.

Les objectifs de performance du cahier des charges (chargement inférieur à 2-3 s, 200 utilisateurs simultanés) et les mécanismes mis en place (infinite scroll, cache Vuex) en attestent.

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Quelles ressources vous manquent ? Si c'était à refaire, que changeriez-vous ?

Mesurer la performance avec des outils dédiés (Lighthouse) et optimiser les requêtes Firestore.

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▶︎ Les traces